mercredi 11 juin 2025 à 11:48 | Par Antoine Lefèvre
À Paris, une nouvelle startup fait parler d’elle dans le domaine de la santé numérique. Spécialisée dans l’intelligence artificielle médicale, cette jeune entreprise ambitionne de révolutionner le diagnostic de certaines maladies rares en combinant algorithmes avancés et données massives.
Le projet est né de la collaboration entre plusieurs ingénieurs et médecins français, convaincus du potentiel de l’IA pour détecter précocement des pathologies difficiles à diagnostiquer par les méthodes traditionnelles.
Grâce à des milliers de données anonymisées provenant de dossiers médicaux, l’algorithme développé par la startup est capable de repérer des signaux faibles dans les résultats d’imagerie, les analyses biologiques ou les antécédents familiaux.
Les premiers essais cliniques réalisés en partenariat avec des établissements hospitaliers parisiens ont donné des résultats encourageants, avec un taux de détection précoce nettement supérieur aux pratiques standards.
L’objectif de la startup est d’assister les professionnels de santé en leur fournissant un outil d’aide au diagnostic, tout en évitant les faux positifs et en garantissant la confidentialité des données des patients.
Le développement de cette technologie s’inscrit également dans un cadre strict de validation réglementaire. L’entreprise travaille en étroite collaboration avec les autorités sanitaires pour obtenir les certifications nécessaires avant une mise sur le marché plus large.
Au-delà des applications médicales, les fondateurs espèrent que leur technologie pourra, à terme, être déclinée dans d’autres spécialités comme la neurologie ou la cancérologie, où la détection précoce est essentielle pour le pronostic des patients.
Soutenue par plusieurs investisseurs privés et des fonds publics dédiés à l’innovation, la startup prévoit d’accélérer ses recrutements dans les mois à venir et envisage une levée de fonds supplémentaire pour étendre ses activités à l’international.